Teil 2 von 5 · Hands-on

Deine erste Data Visualization

Vom leeren Canvas zum fertigen Balkendiagramm: Wir bauen Schritt für Schritt eine Auswertung offener Incidents — und du probierst es direkt im Simulator aus.

Das Ziel

Ein Klassiker als Einstieg: „Offene Incidents nach Priorität" — als Balkendiagramm, das später auf einem Dashboard landen soll. Genau dieselbe Auswertung hättest du früher als Core-UI-Report gebaut; jetzt entsteht sie als Data Visualization.

Schritt für Schritt

1 · Library öffnen und neue Visualization anlegen.

All ›Platform Analytics ›Library ›Data Visualizations ›New

Es öffnet sich der Visualization-Designer: links die Vorschau, rechts das Konfigurationspanel.

2 · Visualisierungstyp wählen. Für unsere Frage („Wie verteilen sich die offenen Incidents auf die Prioritäten?") passt ein Balkendiagramm (Bar). Zur Auswahl stehen unter anderem Bar, Pie/Donut, Time Series, Single Score, Dial, List, Heatmap, Pivot und Geomap — mehr dazu in Teil 3.

3 · Datenquelle festlegen. Als Quelle wählst du die Tabelle incident und schränkst sie mit einer Bedingung ein, z. B. Active = true. Alternativ könntest du einen Indicator (KPI) als Quelle verwenden — für den Einstieg bleiben wir bei der Tabelle.

4 · Gruppierung und Metrik setzen. Group by = Priority, Metrik = Count (Anzahl der Datensätze). Die Vorschau aktualisiert sich live.

5 · Benennen, speichern, teilen. Gib der Visualization einen sprechenden Namen (z. B. „Offene Incidents nach Priorität"), speichere sie — und lege bei Bedarf fest, wer sie sehen oder bearbeiten darf. Ab jetzt liegt sie in der Library und kann auf beliebig vielen Dashboards wiederverwendet werden.

Praxis-Tipp Einheitliche Namenskonventionen zahlen sich sofort aus. Ein Muster wie [Bereich] Kennzahl — Sicht (z. B. „ITSM Incidents — offen nach Priorität") hält die Library auch mit hunderten Visualizations durchsuchbar.

Übung: Bring die Schritte in die richtige Reihenfolge

Frage 4 · Reihenfolge

Klicke die Schritte in der Reihenfolge an, in der du eine Data Visualization erstellst:

Probier's aus: Der Viz-Builder-Simulator

So fühlt sich der Designer an: Ändere Typ und Gruppierung und beobachte, wie sich die Vorschau live anpasst — genau wie in Platform Analytics.

Visualization Designer (Simulation)

Visualisierungstyp Group by

Offene Incidents nach Priorität

Kritisch 4

Hoch 9

Mittel 17

Niedrig 6

Beobachtung Merkst du, wie beim Typ Single Score die Gruppierung an Bedeutung verliert? Nicht jeder Visualisierungstyp nutzt jede Einstellung — der Designer blendet in ServiceNow deshalb kontextabhängig nur die relevanten Optionen ein.

Wissens-Check

Frage 5 · Multiple Choice

Du möchtest die Gesamtzahl aller offenen P1-Incidents als einzelne große Kennzahl anzeigen. Welcher Visualisierungstyp passt am besten?