Teil 2 von 5 · Hands-on
Deinen ersten Indicator bauen
Frequenz, Aggregation, Filter, Breakdown — die vier Schrauben, mit denen aus einer Tabellenspalte eine belastbare Kennzahl wird. Mit Live-Simulator zum Ausprobieren.
Der Indicator im Detail
Aus Teil 1 wissen wir: Ein Indicator ist eine numerische Kennzahl, die regelmäßig historische Werte erfasst. Was gehört technisch alles dazu?
| Feld | Was es festlegt |
|---|---|
| Data source | Tabelle + Filter, aus denen der Wert berechnet wird (z.B. incident mit active = true AND priority = 1). |
| Aggregation | Wie werden die gefundenen Datensätze verdichtet? Count, Sum, Average, Percentage. |
| Frequency | Wie oft wird der Wert erhoben? Daily, Weekly, Monthly — bestimmt die Granularität der späteren Trends. |
| Direction | „Höher ist besser" oder „Niedriger ist besser" — steuert später Farben und Zielabweichungs-Logik. |
| Unit | Einheit für die Anzeige (Stück, Prozent, Minuten, €). |
| Breakdowns (optional) | Zusätzliche Aufteilungs-Dimensionen — dazu kommen wir gleich und ausführlich in Teil 3. |
Frequency: Wie oft ist oft genug?
Die Frequenz ist die Stellschraube, die am häufigsten falsch gedreht wird — meist in Richtung „so oft wie möglich":
- Daily ist Standard für operative Kennzahlen: Backlog-Größen, offene Störungen, tägliches Ticket-Volumen.
- Weekly ist der Sweet Spot für viele Fachbereichs-KPIs: Nutzerzufriedenheit, Sprint-Velocity, Change-Rate.
- Monthly ist der Klassiker für strategische Zahlen und Reports Richtung Management.
Aggregation: Vom Datensatz zur Zahl
PA unterstützt vier Grund-Aggregationen — jede beantwortet eine andere Frage:
| Aggregation | Antwort auf | Typisches Beispiel |
|---|---|---|
| Count | Wie viele? | Offene Incidents, verlorene Kundengespräche |
| Sum | Wie viel insgesamt? | Summe der Ausfallminuten, Change-Aufwand in Stunden |
| Average | Wie viel im Schnitt? | Ø Bearbeitungszeit, Ø Bewertungspunkte |
| Percentage | Wie viel Prozent? | SLA-Einhaltung, First-Call-Resolution-Quote |
Der Indicator-Builder zum Ausprobieren
Damit du ein Gefühl dafür bekommst, wie sich diese Stellschrauben auf das Ergebnis auswirken: Wähl unten Datenquelle, Aggregation, Frequenz und optional einen Breakdown — der simulierte Snapshot-Trend aktualisiert sich live.
Indicator Builder (Simulation)
Definition: incident · Count · Frequency: Monthly
Data Snapshot Trend — Count auf incident
letzte 12 Monate · Preview-Werte aus Simulation
Wo wird der Indicator angelegt?
Über die Library:
All ›Platform Analytics ›Library ›Indicators ›New
Bei der Erstellung wählst du zunächst den Indicator-Typ:
- Automated Indicator — Datenquelle + Aggregation, PA berechnet die Werte selbst per Job. Das ist der Normalfall.
- Manual Indicator — Werte werden manuell erfasst (z.B. für externe Umfragen). Selten, aber legitim.
- Formula Indicator — Ergebnis wird aus anderen Indicators berechnet (z.B. „SLA-Einhaltung minus Ø Bearbeitungszeit gewichtet"). Für abgeleitete KPIs.
Der Weg vom Klick zum ersten Snapshot
Wenn du einen frischen automatisierten Indicator angelegt hast, laufen im Hintergrund vier Schritte, bevor du echte Daten siehst:
Frage 1 · Reihenfolge
Bring die vier Schritte in die richtige Reihenfolge:
Wissens-Check
Frage 2 · Multiple Choice
Ein Fachbereich möchte den Verlauf der durchschnittlichen Bearbeitungszeit von Incidents über die letzten 6 Monate sehen — angezeigt in einer Kurve. Wie konfigurierst du den Indicator sinnvoll?
Frage 3 · Multiple Choice
Welcher Indicator-Typ eignet sich für die Kennzahl „NPS-Score aus externer Kundenumfrage“?