Teil 3 von 5 · Vertiefung
Breakdowns, Targets und die Score-Logik
Wenn eine Zahl nicht mehr reicht: Breakdowns schneiden die Daten in Gruppen, Targets und Thresholds geben ihnen Bedeutung, und Farben helfen dabei, sofort zu sehen wo es brennt.
Wenn eine Zahl nicht mehr reicht
„Offene Incidents: 87." — was fängst du damit an? Vielleicht ist die Zahl im grünen Bereich, vielleicht liegt sie doppelt so hoch wie letzten Monat, vielleicht sind 80 davon in einer einzigen Assignment Group konzentriert. Ohne Kontext ist eine Kennzahl blind. Genau dafür gibt es Breakdowns, Targets und Thresholds — die drei Werkzeuge, die aus einer Zahl eine Aussage machen.
Breakdowns: Daten in Gruppen schneiden
Ein Breakdown teilt den Wert eines Indicators nach einer weiteren Dimension auf — z.B. offene Incidents nach Priority, nach Assignment Group oder nach Location. Der Trend, der vorher eine Kurve war, wird zu mehreren Kurven — eine pro Gruppe.
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Die drei Bausteine
- Breakdown Source — die Definition der Aufteilung. Bei der Anlage wählst du das Feld, nach dem gruppiert werden soll (z.B.
priority), und die zugehörigen möglichen Werte. - Elements — die konkreten Werte, nach denen aufgeteilt wird (bei Priority also: 1, 2, 3, 4). PA kann sie automatisch aus einer Choice-Liste oder aus einer Referenz-Tabelle ableiten.
- Bucket Group — eine Gruppierung von Elements, mit der du z.B. „P1 + P2" als eine Kategorie darstellst. Nützlich, wenn du in Widgets Vereinfachungen möchtest ohne die Rohdaten zu verändern.
Was Breakdowns kosten
Ein Snapshot mit Breakdown enthält nicht mehr einen Wert, sondern einen pro Gruppe. Bei 6 Priority-Stufen × 30 Assignment Groups sitzt du schnell auf 180 Datensätzen pro Snapshot — mal Frequenz-Intervall mal Anzahl Indicators. In gewachsenen Instanzen ein realer Faktor für die PA-Datenmenge.
Targets & Thresholds: Der Zahl Bedeutung geben
Ein Target ist der Wunschwert deiner Kennzahl: „SLA-Einhaltung ≥ 95 %". Thresholds sind die Grenzen, ab denen es kritisch wird — sie geben deiner Zahl Farben.
Wie das Zusammenspiel aussieht
| Wert erreicht | Farbe | Was heißt das im Widget? |
|---|---|---|
| Target erfüllt oder besser | 🟢 Grün | Alles im Rahmen |
| Zwischen Target und erstem Threshold | 🟡 Gelb | Beobachten |
| Zwischen erstem und zweitem Threshold | 🟠 Orange | Handlungsbedarf |
| Jenseits des zweiten Threshold | 🔴 Rot | Kritisch |
Die Farbrichtung folgt der Indicator-Direction: Ist „höher besser", wird ein Unter-Target-Wert rot; ist „niedriger besser" (z.B. Ausfallzeit), ist es umgekehrt. Ein häufiger Anfängerfehler: Direction vergessen zu setzen und sich dann wundern, warum PA das schöne 95%-SLA rot einfärbt.
Der Score: Die Zahl, die alle sehen
Der Score ist der aktuelle Wert des Indicators nach dem letzten Snapshot — mit Farbe je nach Ziel-Abstand. In der Scorecard sehen Endnutzer:innen ihn prominent oben, in einem Widget füllt er das Zentrum. Der Score selbst wird nicht berechnet, sondern gemessen — der Job liest ihn beim Snapshot ab, PA speichert ihn.
Wissens-Check
Frage 1 · Zuordnung
Ordne die drei Bausteine des Breakdown-Modells:
Baustein
Rolle
Frage 2 · Lückentext
Vervollständige die Aussage zur Farb-Logik:
Damit PA für einen Indicator die richtige Farbe wählt, braucht sie zwingend die (höher/niedriger ist besser), außerdem ein als Wunschwert und optional für die Zwischenstufen.
Frage 3 · Multiple Choice
Ein Indicator hat einen Breakdown „Assignment Group“ mit 20 Elements und läuft täglich. Welche Aussage ist korrekt?